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Apr 01, 2023

As 10 principais IAs generativas

A era do uso generalizado e do acesso democratizadoIA generativaprodutos eferramentas de programação chegou. Desde a geração de imagens até a escrita de código, os casos de uso estão em toda parte e a adoção superou todas as tendências de tecnologia de consumo da última década. Em Picture Age, MidJourney atingiu 13 milhões de pessoas em seu Conflito, enquanto ChatGPT supostamente chegou a mais de 100 milhões de clientes.Desenvolvedores de software ' casos de uso também estão crescendo rapidamente; em setembro, mais de 1,2 milhão de desenvolvedores utilizaram a visualização técnica do GitHub Copilot. O ChatGPT também demonstrou uma habilidade surpreendente emaplicativos de codificação- desde a criação de código completo a partir de prompts de texto até a correção do código.

Vamos explorar uma pesquisa por dentro e por fora do cursoFerramentas de programação generativas baseadas em IA destinado ao acabamento de código, idade, investigação e melhoria de execução. Os usuários podem escolher a melhor ferramenta para suas necessidades, orçamento e complexidade do projeto, classificando as ferramentas em populares, futuras ou novas.

1.Replit Ghostwriter:

O Replit Professional Writer é um dispositivo com tecnologia ML que oferece recursos de preenchimento de código, idade, alteração e pesquisa no gerente. Existem quatro partes principais: Código Completo, que examina seu código e sugere onde ele deve ir em seguida; Generate Code, que usa suas sugestões para criar um novo código; Transform Code, que ajuda você a atender aos padrões refatorando ou modernizando o código; além do mais, Faça sentido do código, que investiga o código existente e faz sentido de sua capacidade utilizando linguagem normal, bem como Semantic Pursuit.

2. TabNine:

O TabNine é uma ferramenta de conclusão de código de IA para linguagens como Java, Python e C++ que usa algoritmos de aprendizado profundo para concluir o código de forma inteligente. Ele faz sugestões personalizadas com base em seus padrões de escrita e indexa automaticamente seu código. Recursos como conclusão automática de código, testes gerados automaticamente, realce de sintaxe e integração com IDEs populares são fornecidos por seus recursos avançados de IA.

3.Códice de OpenAI:

Baseado no OpenAI GPT-3, o Codex é um modelo de processamento de linguagem natural que pode gerar código funcional em mais de uma dúzia de linguagens de programação, incluindo Shell e as seguintes: Python, JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift e TypeScript. Os dados usados ​​para treinar o Codex incluem linguagem natural e bilhões de linhas de código-fonte de repositórios GitHub acessíveis publicamente. O código Python pode ser armazenado em 14 KB de memória. Codex é um poderoso sistema alimentado por transformadores.

4. Código WP:

A Isotropic desenvolveu o gerador de código AI WordPress conhecido como CodeWP. Ele é otimizado e treinado especificamente para criadores de sites WordPress. É compatível com JS e PHP, bem como WooCommerce e os principais modos específicos dos construtores de páginas. CodeWP incorpora destaques como esforço coordenado ao vivo, crítica de código constante e uma extensa variedade de módulos para vários dialetos de programação.

5. IA mutável:

O MutableAI é um assistente de codificação alimentado por IA que usa entrada de linguagem natural para ajudar a automatizar tarefas de codificação repetitivas e acelerar a produção. O diálogo de consulta aberta, que permite aos usuários fazer perguntas mais difíceis, é um de seus recursos mais interessantes. O MutableAI oferece alterações explícitas de área que compreendem seu código perfeitamente, tornando mais fácil realizar tarefas com eficiência.

6.CódigoSquire:

Um assistente de escrita de código alimentado por IA feito para cientistas de dados, engenheiros e analistas é chamado CodeSquire. Ele automatiza tarefas repetitivas, oferece sugestões de código inteligentes e auxilia na exploração de dados. Ele permite que os desenvolvedores traduzam comentários em código, gerem explicações de código para o código de outras pessoas, escrevam consultas SQL com prompts de texto e criem funções inteiras sem procurar métodos e parâmetros de biblioteca.

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